Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Peternakan Berbasis IoT Menggunakan Metode Waterfall Studi Kasus Ternakconnect
DOI:
https://doi.org/10.61124/sinta.v3i3.305Keywords:
Internet of Things (IoT), livestock management information system, livestock monitoring, Waterfall, Precision AgricultureAbstract
Sektor peternakan Indonesia masih menghadapi berbagai kendala operasional, seperti keterlambatan deteksi kondisi kandang, ketidakakuratan estimasi kebutuhan pakan, serta pencatatan operasional yang belum terdigitalisasi. Solusi Internet of Things (IoT) yang tersedia saat ini umumnya masih bersifat teknis dan kurang ramah bagi peternak dengan keterbatasan literasi digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan merancang sistem informasi manajemen peternakan berbasis IoT bernama TernakConnect menggunakan metode Waterfall. Rancangan sistem mengintegrasikan pemantauan lingkungan secara real-time, peringatan dini otomatis, prediksi stok berbasis regresi linear, kendali peralatan jarak jauh, serta pencatatan keuangan dalam satu platform mobile. Metode Waterfall diterapkan melalui lima tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, perencanaan implementasi, perencanaan pengujian, dan pemeliharaan. Pendekatan User-Centered Design (UCD) digunakan untuk menghasilkan antarmuka yang mudah dipahami pengguna dari berbagai tingkat literasi digital. Hasil perancangan berupa spesifikasi sistem TernakConnect yang terdiri atas delapan use case, delapan entitas basis data, arsitektur tiga lapisan, serta 14 wireframe antarmuka. Kontribusi utama penelitian ini adalah modul Livestock Sampling berbasis formula adaptasi NRC dan modul prediksi stok berbasis regresi linear yang dirancang untuk perangkat mobile. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi precision agriculture dapat dirancang agar lebih mudah diakses oleh pengguna non-teknis melalui pendekatan UCD pada sistem IoT peternakan.
References
B. P. Statistik, “Statistik Peternakan Indonesia 2023,” BPS, Jakarta, 2023.
D. J. P. dan K. Hewan, “Statistik Peternakan dan Kesehatan Hewan 2022,” Kementerian Pertanian RI, Jakarta, 2022.
I. Pratama, E. Daniati, and R. Indriati, “Sistem Informasi Akademik SDI NU Pare Berbasis Web,” in Prosiding SEMNAS INOTEK, 2020. doi: 10.29407/inotek.v2i1.462.
C. Trilaksana, E. Akbartama, A. Muttaqin, and O. Setyawati, “Internet of Things-based Cow Body Weight Recording System,” Jurnal EECCIS, vol. 17, no. 1, pp. 8–12, 2023, doi: 10.21776/jeeccis.v17i1.1632.
M. Rahmah, “Pengembangan Sistem Monitoring Ternak Sapi Untuk Sistem Penggembalaan Lepas Berbasis Android di Kabupaten Bone Provinsi Sulawesi Selatan,” JESSI, vol. 2, no. 2, p. 69, 2021, doi: 10.26858/jessi.v2i2.24346.
F. W. Siddhi, B. Rahmat, and S. N. Hetiana, “Sistem Monitoring Kesehatan Sapi dengan Metode Waterfall Melalui Internet of Things,” in e-Proceeding of Engineering, 2022.
I. Ihwan, A. Soetedjo, and M. Ardita, “Desain Sistem Monitoring Kebersihan Kandang Ternak dan Penyemprotan Disinfektan Otomatis Berbasis IoT,” Magnetika, vol. 9, no. 2, pp. 257–266, 2025.
A. Rakhman, A. Sutanto, and R. Hernowo, “Pemanfaatan Narrowband IoT (NB-IoT) dalam Peningkatan Produktivitas Peternakan melalui Monitoring Otomatis,” Jurnal Informatika, vol. 8, no. 3, pp. 275–280, 2023, doi: 10.30591/jpit.v8i3.5824.
D. Abimanyu, E. Daniati, and S. Sucipto, “Determination of Herbs Product Toward Uric Acid Sufferer,” in Prosiding SEMNAS INOTEK, 2021, pp. 160–165.
E. Laurianto, “Transformasi Peternakan Digital dengan Mengimplementasikan Teknologi Internet of Things (IoT) pada Arjuna Farm,” JPkMN, vol. 3, no. 1, pp. 300–308, 2022.
W. Wishjnuadji, “Pakan Ternak Otomatis dan Monitoring Suhu Kandang Berbasis Internet of Things,” in Prosiding SENAFTI, 2023, pp. 381–390.
Y. I. Anas, R. Firliana, and E. Daniati, “Decision Support System Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode SAW,” in Prosiding SEMNAS INOTEK, 2020, pp. 17–22.
A. P. J. I. I. (APJII), “Laporan Survei Penetrasi Internet Indonesia 2023,” APJII, Jakarta, 2023.
A. G. Nugroho, E. Daniati, and R. Indriati, “Pengembangan Sistem Penjualan Alat Medis Melalui E-Commerce,” in Prosiding SEMNAS INOTEK, 2020. doi: 10.29407/inotek.v4i1.456.
K. A. Amri, E. Daniati, and R. Indriati, “Sistem Informasi Posyandu Kesehatan Pada Balita,” in Prosiding SEMNAS INOTEK, 2018.
R. Sanjaya, P. Sularsih, and Y. Setiani, “Metode User Centered Design dalam Merancang Tampilan Antarmuka Ecommerce Berbasis Website,” Jurnal Ilmiah Multidisiplin, vol. 1, no. 03, pp. 20–28, 2022.
N. Yusuf, “Prediksi Produksi Daging Sapi di Indonesia Menggunakan Random Forest Regression: Analisis Data 2018-2025,” Jurnal Ilmiah Teknik, vol. 3, no. 2, pp. 134–142, 2024.
R. Haerani, P. Hendriyati, P. A. Nugroho, and M. Lukman, “Waterfall Model Implementation in Information Systems Web Based Goods Delivery Service,” JURTEKSI, vol. 9, no. 3, pp. 501–508, 2023.
M. Badrul, “Penerapan Metode Waterfall Untuk Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Keramik Bintang Terang,” PROSISKO, vol. 8, no. 2, pp. 57–65, 2021.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Febrina Firdanatasya, Erna Daniati, Nensa Aulia, Riska Oktavia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
