Analisis Perbandingan Kinerja Filtrasi Air Pada Tingkat Kejernihan Air Menggunakan Sensor pH Dan Turbidity Sensor
DOI:
https://doi.org/10.61124/sinta.v3i3.248Keywords:
Air jernih, Sensor pH, Sensor turbidity, Arduino Uno, FilterAbstract
Air bersih merupakan kebutuhan utama dalam aktivitas sehari-hari, terutama untuk keperluan mandi, mencuci, dan kakus (MCK). Namun, pada beberapa lingkungan rumah tangga masih ditemukan permasalahan kualitas air, khususnya pada tingkat kejernihan yang kurang baik sehingga berpotensi menimbulkan risiko bagi kesehatan maupun kenyamanan pengguna. Untuk mengurangi potensi bahaya akibat kualitas air tersebut, dilakukan proses filtrasi air menggunakan tiga jenis media filter yang berbeda, yaitu filter A, filter B, dan filter C. Dalam penelitian ini, pengukuran kualitas air dilakukan dengan memanfaatkan sensor pH untuk mengetahui derajat keasaman air serta sensor turbidity untuk mengukur tingkat kekeruhan air. Seluruh data dari sensor diproses menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler utama, kemudian hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD 16x2. Pengujian dilakukan pada tiga sumber air sumur yang berbeda untuk membandingkan efektivitas masing-masing filter dalam meningkatkan kualitas air. Berdasarkan hasil pengujian, sensor pH menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97,63%, sedangkan sensor turbidity memiliki tingkat akurasi sebesar 91,70%. Berdasarkan performa filtrasi, filter A dan filter B menunjukkan hasil yang sama, yaitu mampu menghasilkan tingkat kejernihan air sebesar 0 NTU. Sementara itu, filter C menghasilkan nilai kejernihan yang bervariasi pada setiap sumber air sumur yang diuji. Kemudian dari ketiga sumber air sumur yang digunakan, sumber air sumur X menunjukkan kualitas terbaik. Hal ini ditunjukkan oleh tingkat kekeruhan yang berada di bawah 355 NTU serta nilai pH sebesar 7,19, yang lebih baik dibandingkan dua sumber air sumur lainnya.
References
A. D. Prasetyo, M. R. Hidayat, and F. Nugroho, “Monitoring detergent waste using pH, temperature, and turbidity sensor based on the Internet of Things,” Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 101–108, 2023.
R. Saputra, A. Wibowo, and D. Kurniawan, “Design of IoT-based water quality monitoring and control system for koi fish aquarium using pH and turbidity sensors,” Jurnal ICT, vol. 15, no. 1, pp. 45–52, 2022.
A. F. Ramadhan, M. Iqbal, and S. Hidayat, “Clean water recommendation system based on water quality using turbidity and TDS sensors based on Internet of Things,” International Journal of Engineering Science Technologies, vol. 4, no. 1, pp. 33–40, 2023.
Y. Firmansyah, R. Maulana, and A. Nugraha, “IoT integration in water control systems using fuzzy method based on pH and turbidity sensors,” Epsilon: Journal of Electrical Engineering and Information Technology, vol. 21, no. 2, pp. 77–85, 2022.
M. R. Fauzi, N. Akbar, and T. Wijaya, “Automation of water treatment systems using pH, conductivity, and turbidity sensors based on microcontroller,” Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi, vol. 24, no. 1, pp. 11–18, 2024.
A. K. Sharma and P. Singh, “Real-time water quality assessment via IoT using pH, temperature, TDS, and turbidity sensors,” Ingénierie des Systèmes d’Information, vol. 28, no. 4, pp. 1045–1053, 2023.
M. S. Hossain, M. Rahman, and K. Ahmed, “A smart monitoring system for water quality detection using wireless sensor networks,” International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 12, no. 3, pp. 2512–2520, 2022.
S. Patel, R. Kumar, and A. Verma, “HydroSense: A dual-microcontroller IoT framework for real-time multi-parameter water quality monitoring,” IEEE Access, vol. 12, pp. 45120–45134, 2024.
J. Dela Cruz, M. Santos, and P. Ramos, “IoT-based water quality monitoring system in off-grid communities,” Sensors, vol. 24, no. 8, Art. no. 3145, 2024.
L. Chen, Y. Zhao, and H. Wang, “An IoT-enabled smart aquarium system for real-time water quality monitoring and automated control,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 6, pp. 5231–5242, 2025
S. Ka’ka, Paisal, Umar, and R. Salsabilla, “Sistem monitoring dan filtrasi kekeruhan air pada tangki penampungan air berbasis Internet of Things,” Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (SNP2M), vol. 8, pp. 112–118, 2024.
A. Fatri, M. Basri, and U. Suwardoyo, “Pengembangan evidence monitoring tingkat pH dan kekeruhan air untuk menentukan kelayakan konsumsi air,” Informatika, vol. 12, no. 3, pp. 215–223, 2024.
W. H. Sugiharto, H. Susanto, and A. B. Prasetijo, “Real-time water quality assessment via IoT: Monitoring pH, TDS, temperature, and turbidity,” Ingénierie des Systèmes d’Information, vol. 28, no. 4, pp. 823–831, 2023.
C. N. Insani and N. Arifin, “IoT-enabled real-time monitoring and Tsukamoto fuzzy classification of Mandar River water quality via web integration for sustainable resource management,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 6, no. 5, pp. 1021–1030, 2025.
I. G. M. N. Desnanjaya, I. M. A. Nugraha, and A. A. G. B. Ariana, “Improved design and accuracy of real-time water quality and filtering systems for application in IoT-based aquaculture,” Jurnal Riset Akuakultur, vol. 20, no. 1, pp. 27–47, 2025.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Yulian Zetta Maulana, Ajun Susilo, Gunawan Wibisono

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.





