Analisis Dampak Stres Psikologis Terhadap Pola dan Kualitas Tidur Menggunakan Metode EBM
DOI:
https://doi.org/10.61124/sinta.v3i1.130Keywords:
Durasi Tidur, Explaineble Boosting Machine, Kualitas Tidur, Pola Tidur, Stres PsikologisAbstract
Di era modern saat ini, stres psikologis merupakan salah satu masalah yang paling sering dialami individu, hal ini dikarenakan akibat dari tingginya tuntutan pekerjaan, tekanan sosial, serta intensitas penggunaan perangkat digital dalam aktivitas sehari-hari. Stres dapat mempengaruhi pola tidur dan kualitas tidur yang pada akhirnya berdampak pada kesehatan fisik maupun mental. Penelitian ini bertujuan untuk dampak stres psikologis terhadap pola dan kualitas tidur dengan metode Explainable Boosting Machine (EBM) metode ini dipilih karena mampu memberikan hasil prediksi yang akurat sekaligus menyajikan interpretasi yang transparan mengenai kontribusi setiap variabel terhadap kualitas tidur. Data penelitian yang diolah ini melalui tahapan pembersihan, transformasi, dan pemodelan untuk mengidentifikasi hubungan antara tingkat stres dan kualitas tidur. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan negatif antara tingkat stres dan kualitas tidur, dimana stres merupakan faktor paling dominan dalam memengaruhi kualitas tidur. Model Explainable Boosting Machine (EBM) menunjukan performa yang baik dengan nilai MAE sebesar 0,12, RMSE sebesar 0,47, dan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,85, yang menunjukan kemampuan model dalam menjelaskan variasi kualitas tidur secara signifikan. Oleh karena itu, pengelolaan stres menjadi aspek penting dalam upaya menjaga kualitas tidur secara optimal.
References
B. W. Yuda and Z. Fatah, "Pengelompokan Penderita Gangguan Tidur Berdasarkan Gaya Hidup Menggunakan Algoritma K-Means Clustering," Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu, vol. 2, pp. 81-88, 2025.
S. Widiyati, B. W. F. Anandi and S. Supriyadi, "Hubungan Tingkat Kecemasan Terhadap Kualitas Tidur Pada Klien Kesadaran Composmentis di Ruang ICU," Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal, vol. 13, pp. 909-916, Juli 2023.
J. L. Putra and W. F. Hidayat, "Prediksi Kualitas Tidur: Pendekatan Machine Learning yang Mengintegrasikan Faktor Kesehatan dan Lingkungan," vol. 4, pp. 157-162, Juli 2024.
A. Riyandi, S. Fernandez, S. Wijayanto and S. Sukmadiningtyas, "Classification Of Sleep Disorders Based On Lifestyle And Health Faktors Using Machine Learning," Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering, vol. 5, p. 783~789, Juli 2025.
I. Nawawi and Z. Fatah, "Penerapan Decision Trees dalam Mendeteksi Pola Tidur Sehat Berdasarkan Kebiasaan Gaya Hidup," vol. 2, pp. 34-41, Oktober 2024.
E. Maulida, A. F. Hidayati, F. Y. Silalahi and Y. D. Prasetyo, "Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Penentuan Gangguan Tidur Seseorang berdasarkan Gaya Hidup," (Journal Information Engineering and Educational Technology), vol. 8, 2024.
W. D. Septiani, "Klasifikasi Gangguan Tidur Menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Genetika," Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, pp. 2668-2675, Febuari 2025.
F. Andriani, N. Nurrahmania and N. Alfiana, "Identifikasi Gangguan Tidur Menggunakan Klasifikasi Berbasis Decision Tree," Scientific: Journal of Computer Science and Informatics, vol. 2, pp. 85-93, 2025.
G. D. Rahayuningtyas, "Prediksi Sleep Disorder Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Gaussian," SABER : Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi, vol. 3, pp. 283-291, 2025.
I. N. Sari, L. F. M. Lidimilah and A. M. Lutfi, "Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Gangguan Tidur," pp. 193-206, 2025.
A. A. Kalandoro and M. Y. Suparman, "Pengaruh Perceived Stress Terhadap Quality Of Life Pada Mahasiswa Dengan Kualitas Tidur Sebagai Meditor," Jurnal Ilmu Pendidikan dan Psikologi, vol. 5, pp. 77-90, Maret 2025.
W. Karuniasari and R. Prathivi, "Komparasi Algoritma Random Forest dan XGBoost dalam Prediksi Premi Asuransi Kesehatan," Jurnal TRANSFORMATIKA, vol. 23, pp. 118 - 125, Juli 2025.
D. Fitriyani, M. Amelia and S. S. Yuliana, "Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Klasifikasi Gangguan Tidur Berdasarkan Pola Kehidupan Sehari-hari," vol. 1, pp. 21-26, Juni 2025.
N. Khasanah, D. U. E. Saputri, F. Aziz and T. Hidayat, "Studi Perbandingan Algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Klasifikasi Gangguan Tidur," Computer Science (CO-SCIENCE), vol. 5, pp. 17-24, Januari 2025.
M. A. Setiawan, M. H. Efendi, M. F. Akbar and W. S. Pratama, "Pengaruh Teknik Preprocessing terhadap Kinerja Model Explainable Boosting Machine (EBM) untuk Prediksi Serangan Jantung," Jurnal Nusantara Of Engineering, vol. 8, pp. 317-326, Oktober 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Pelisia Nia Anggellia, Wina Noura Fittraini, Fenni Novita, John Febrian Ismail, Muhammad Soni Maulana

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.





